一、缓存雪崩

什么是缓存雪崩

缓存中某一时间大面积热点数据失效。

如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。

我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来，这样会很浪费内存，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。

1、缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生
2、缓存预热 (定期或者在业务低峰期手动预先查询并加载缓存数据)
3、实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster)，尽量避免Redis挂掉

比如，我们有一张数据库表，ID都是从1开始的(正数)，每次请求的ID都是负数。这会导致我的缓存就没用了，请求全部都找数据库去了，但数据库也没有这个值啊，所以每次都返回空出去。

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。

这就是缓存穿透：

请求的数据在缓存大量不命中，导致请求走数据库。
缓存穿透如果发生了，也可能把我们的数据库搞垮，导致整个服务瘫痪！

1、校验请求参数的合法性，不合法的就不让他访问数据库
2、当我们从数据库找不到的时候，我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次再请求的时候，就可以从缓存里边获取了。（这种情况我们一般会将空对象设置一个较短的过期时间。）
3、利用布隆过滤器

布隆过滤器：

它是一种基于概率的数据结构，可以用来快速检测一个元素是否存在一个集合中，但是判断存在不一定真存在，判断不存在则一定不存在。
Redis布隆过滤器在Redis 4.0版本中被引入。

关于布隆过滤器详细讲解文章：传送

缓存中某一个热点Key突然失效。

当某一个 key 非常热，访问非常频繁，处于集中式高并发的情况，当这个key在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库。

1、将该热点数据设置为永不过期
2、加互斥锁。多线程同时去查询数据库，那么我们就可以在第一个查询数据库请求使用互斥锁来锁主它，其他线程拿不到锁就会等着，等第一个线程查询到了数据，然后做了缓存，后面线程就会直接走缓存了。

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