前言
代码中如果if-else比较多,阅读起来比较困难,维护起来也比较困难,很容易出bug,本文将介绍优化if-else代码的八种方案。
优化一:提前return,去除不必要的else
优化前:
if(condition){
// 代码
}else{
return ;
}
优化后:
如果if-else代码块包含return语句,可以考虑通过提前return,把多余else干掉,使代码更加优雅。
if(!condition){
return ;
}
// 代码
优化二:使用条件三目运算符
优化前:
int price;
if(condition){
price = 80;
}else{
price = 100;
}
优化后:
使用条件三目运算符可以简化某些if-else,使代码更加简洁,更具有可读性
int price = condition ? 80:100;
优化三:使用枚举
优化前:
String OrderStatusDes;
if(orderStatus==0){
OrderStatusDes ="订单未支付";
}else if(OrderStatus==1){
OrderStatusDes ="订单已支付";
}else if(OrderStatus==2){
OrderStatusDes ="已发货";
}
...
优化后:
使用条件三目运算符可以简化某些if-else,使代码更加简洁,更具有可读性
public enum OrderStatusEnum {
UN_PAID(0, "订单未支付"),
PAIDED(1, "订单已支付"),
SENDED(2, "已发货");
private int index;
private String desc;
public int getIndex() {
return index;
}
public String getDesc() {
return desc;
}
OrderStatusEnum(int index, String desc) {
this.index = index;
this.desc = desc;
}
static OrderStatusEnum of(int orderStatus) {
for (OrderStatusEnum temp : OrderStatusEnum.values()) {
if (temp.getIndex() == orderStatus) {
return temp;
}
}
return null;
}
}
有了枚举之后,以上if-else逻辑分支,可以优化为一行代码
String OrderStatusDes = OrderStatusEnum.of(1).getDesc();
优化四:合并条件表达式
优化前:
double getVipDiscount() {
if(age<18){
return 0.8;
}
if("深圳".equals(city)){
return 0.8;
}
if(isStudent){
return 0.8;
}
// .....
}
优化后:
如果有一系列条件返回一样的结果,可以将它们合并为一个条件表达式,让逻辑更加清晰
double getVipDiscount(){
if(age<18|| "深圳".equals(city)||isStudent){
return 0.8;
}
// ......
}
优化五:优化逻辑结构,让正常流程走主干
优化前:
public double getAdjustedCapital(double a, double b) {
if (a <= 0.0) {
return 0.0;
}
if (a > 0 && b > 0) {
return (a / b) * 100;
}
return 0.0;
}
优化后:
将条件反转使异常情况先退出,让正常流程维持在主干流程,可以让代码结构更加清晰
public double getAdjustedCapital(double a, double b) {
if (a <= 0.0) {
return 0.0;
}
if (a <= 0 && b <= 0) {
return 0.0;
}
return (a / b) * 100;
}
优化六:策略模式+工厂方法消除
优化前:
String medalType = "vip0";
if ("vip0".equals(medalType)) {
System.out.println("VIP0");
} else if ("vip1".equals(medalType)) {
System.out.println("VIP1");
} else if ("vip2".equals(medalType)) {
System.out.println("VIP2");
}
优化后:
首先,我们把每个条件逻辑代码块,抽象成一个公共的接口,可以得出以下代码:
// 接口
public interface IMedalService {
void showMedal();
}
我们根据每个逻辑条件,定义相对应的策略实现类,可得以下代码:
public class Vip0MedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("VIP0");
}
}
public class Vip1MedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("VIP1");
}
}
public class Vip2MedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("VIP2");
}
}
接下来,我们再定义策略工厂类,用来管理这些VIP实现策略类,如下:
// 服务工产类
public class MedalServicesFactory {
private static final Map<String, IMedalService> map = new HashMap<>();
static {
map.put("vip0", new Vip0MedalServiceImpl());
map.put("vip1", new Vip1MedalServiceImpl());
map.put("vip2", new Vip2MedalServiceImpl());
}
public static IMedalService getMedalService(String medalType) {
return map.get(medalType);
}
}
使用了策略+工厂模式之后,代码变得简洁多了,如下:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String medalType = "vip0";
IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
medalService.showMedal();
}
}
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